Carlos B Fernández. Los Estados Unidos han actualizado su Plan Estratégico Nacional de Investigación y Desarrollo en inteligencia artificial (National artificial intelligence research and development strategic plan 2023 update).
El documento, elaborado por el Comité especial sobre inteligencia artificial del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología del país, actualiza el Plan Estratégico presentado en 2016 y actualizado en 2019, por el que se establece una serie de objetivos para la investigación en IA financiada con fondos federales, tanto la que se realiza dentro de la Administración como la que se lleva a cabo fuera de ella, por ejemplo, en el mundo académico.
El objetivo último de este Plan es producir nuevos conocimientos y tecnologías de IA que proporcionen una serie de beneficios positivos a la sociedad, minimizando al mismo tiempo los impactos negativos. Todo ello teniendo en cuenta que el gobierno federal es la principal fuente de financiación de las iniciativas de investigación a largo plazo y de alto riesgo en este campo, así como de los trabajos de desarrollo a corto plazo destinados a satisfacer las necesidades específicas de los departamentos u organismos o a abordar importantes cuestiones sociales que la industria privada no puede abordar. departamento o agencia, o para abordar cuestiones sociales importantes que la industria privada no persigue. no persigue la industria privada. Por lo tanto, el gobierno federal debería hacer hincapié en las inversiones en IA en áreas de gran importancia social que no estén orientadas al mercado de consumo. de gran importancia para la sociedad que no estén orientadas a los mercados de consumo, como la IA para la salud pública, los sistemas urbanos y las comunidades inteligentes, el bienestar social, la delincuencia y la salud pública. y las comunidades inteligentes, el bienestar social, la justicia penal, la sostenibilidad medioambiental y la seguridad nacional, así como la investigación a largo plazo que acelere la producción de conocimientos y tecnologías de IA. tecnologías de IA.
Para asegurar el cumplimiento de estos objetivos, el Plan parte de varios supuestos sobre el futuro de la IA. En primer lugar, parte de la base de que las tecnologías de IA seguirán creciendo en sofisticación y ubicuidad, gracias a las inversiones en I+D en IA por parte del gobierno y la industria. En segundo lugar, asume que el impacto de la IA en la sociedad seguirá aumentando, incluyendo el empleo, la educación, la seguridad pública y la seguridad nacional, así como el impacto en el crecimiento económico de Estados Unidos. En tercer lugar, parte de la base de que la inversión de la industria en IA seguirá creciendo, ya que los recientes éxitos comerciales han aumentado la rentabilidad percibida de la inversión en I+D. Al mismo tiempo, este plan asume que es poco probable que algunas áreas importantes de investigación reciban suficiente inversión por parte de la industria, ya que están sujetas al típico problema de falta de inversión que rodea a los bienes públicos. Por último, este plan parte de la base de que la demanda de expertos en IA seguirá creciendo en la industria, el mundo académico y la Administración, lo que generará presiones sobre la mano de obra pública y privada.
Esta actualización de 2023 reafirma ocho estrategias ya definidas y añade una novena para subrayar un enfoque basado en principios y coordinado de la colaboración internacional en la investigación en IA.
Su punto de partida es que la inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más potentes de nuestro tiempo. Para aprovechar las oportunidades que presenta, la nación debe trabajar primero para gestionar sus riesgos. El gobierno federal desempeña un papel fundamental en este esfuerzo, entre otras cosas mediante inversiones inteligentes en investigación y desarrollo (I+D) que promuevan la innovación responsable y avancen soluciones a los retos que otros sectores no abordarán por sí solos. Esto incluye I+D para aprovechar la IA para abordar grandes retos sociales y desarrollar nuevos enfoques para mitigar los riesgos de la IA. Para ello, se sostiene que el gobierno federal debe situar a las personas y a las comunidades en el centro, invirtiendo en una I+D responsable que sirva al bien público, proteja los derechos y la seguridad de las personas y promueva los valores democráticos. Por tanto, esta actualización del Plan Estratégico Nacional de I+D en IA se considera una hoja de ruta para avanzar hacia ese objetivo.
El plan define los principales retos de la investigación en IA para coordinar y centrar las inversiones federales en I+D. Garantizará el liderazgo continuado de Estados Unidos en el desarrollo y uso de sistemas de IA fiables, preparará a la mano de obra estadounidense actual y futura para la integración de los sistemas de IA en todos los sectores y coordinará las actividades de IA en curso en todas las agencias federales.
Nueve estrategias a desarrollar
Para lograr este objetivo, el Plan Estratégico de I+D en IA identifica las siguientes prioridades para la investigación en IA financiada con fondos federales:
Estrategia 1: Realizar inversiones a largo plazo en investigación fundamental y responsable sobre IA
Dar prioridad a las inversiones en la próxima generación de IA para impulsar una innovación responsable que sirva al bien público y permita a Estados Unidos seguir siendo líder mundial en IA. Esto incluye el avance de las capacidades fundamentales de la IA, como la percepción, la representación, el aprendizaje y el razonamiento, así como los esfuerzos centrados en que la IA sea más fácil de usar y más fiable y para medir y gestionar los riesgos asociados a la IA generativa.
Estrategia 2: Desarrollar métopara la colaboración entre humanos e IA.dos eficaces
Aumentar la comprensión de cómo crear sistemas de IA que complementen y aumenten eficazmente las capacidades humanas. Entre las áreas de investigación abiertas a este fin se incluyen los atributos y requisitos de los equipos humanos de IA con éxito; métodos para medir la eficiencia, la eficacia y el rendimiento de las aplicaciones de equipos de IA; y la mitigación del riesgo de un mal uso humano de las aplicaciones basadas en IA que conduzca a resultados perjudiciales.
Estrategia 3: Comprender y abordar las implicaciones éticas, jurídicas y sociales de la IA.
Desarrollar enfoques para comprender y mitigar los riesgos éticos, legales y sociales que plantea la IA para garantizar que los sistemas de IA reflejen los valores de la nación y promuevan la equidad. Esto incluye la investigación interdisciplinar para proteger y respaldar los valores a través de procesos técnicos y de diseño, así como para avanzar en áreas como la como la explicabilidad de la IA y el diseño y análisis que preserven la privacidad. También se consideran esenciales los esfuerzos para desarrollar métricas y marcos de responsabilidad, imparcialidad, privacidad y parcialidad verificables.
Estrategia 4. Garantizar la seguridad de los sistemas de IA.
Avanzar en el conocimiento de cómo diseñar sistemas de IA que sean dignos de confianza, fiables y seguros. Esto incluye la investigación para capacidad de probar, validar y verificar la funcionalidad y precisión de los sistemas de IA, y proteger los sistemas de IA de la ciberseguridad y las vulnerabilidades de los datos. de la ciberseguridad y las vulnerabilidades de los datos.
Estrategia 5. Desarrollar conjuntos de datos y entornos públicos compartidos para el entrenamiento y las pruebas de IA.
Desarrollar y permitir el acceso a conjuntos de datos y entornos de alta calidad, así como a recursos de formación y pruebas. formación. Una comunidad más amplia y diversa que disponga de los mejores datos y herramientas para llevar a cabo investigaciones sobre IA aumenta el potencial de obtener resultados más innovadores y equitativos.
Estrategia 6. Medir y evaluar los sistemas de IA mediante normas y puntos de referencia.
Desarrollar un amplio espectro de técnicas de evaluación para la IA, incluidas normas técnicas y puntos de referencia, basadas en el Plan de la Administración para una Declaración de Derechos de la IA y el Marco de Gestión de Riesgos de la IA (RMF).
Estrategia 7. Comprender mejor las necesidades nacionales de mano de obra de I+D en IA.
Mejorar las oportunidades de desarrollo de la mano de obra de I+D para fomentar estratégicamente una mano de obra preparada para la IA en Estados Unidos. Esto incluye I+D para mejorar la comprensión de los límites y posibilidades de la IA y el trabajo relacionado con la IA, y la educación y fluidez necesarias para interactuar eficazmente con los sistemas de IA.
Estrategia 8. Ampliar las asociaciones público-privadas os avances en IA.
Promover oportunidades de inversión sostenida en I+D responsable sobre IA y para convertir los avances en capacidades prácticas, en colaboración con el mundo académico, la industria, los socios internacionales y otras entidades no federales.
Estrategia 9. Establecer un enfoque coordinado y basado en principios para la colaboración internacional en la investigación de la IA.
Dar prioridad a las colaboraciones internacionales en I+D sobre IA para abordar retos globales, como la sostenibilidad medioambiental, la sanidad y la fabricación. Las colaboraciones internacionales estratégicas contribuirán al progreso responsable de la I+D en IA y al desarrollo y aplicación de directrices y normas internacionales para la misma.
Recomendaciones
Esta actualización del Plan Estratégico de I+D en IA concluye con dos recomendaciones:
1. Desarrollar un marco de implementación de I+D en IA para identificar oportunidades científicas y tecnológicas y apoyar la coordinación eficaz de las inversiones en I+D en IA, en consonancia con las Estrategias 1-6 de este plan.
2. Estudiar el panorama nacional para crear y mantener una mano de obra saludable en I+D en IA, en consonancia con la Estrategia 7 de este plan.