Carlos B Fernández. La tecnología más relevante de la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) necesita, como es sabido, de una gran cantidad de datos para su entrenamiento y la validación de sus modelos. Cuando estos datos, como ocurre en muchas ocasiones, son de carácter personal, el Reglamento General de Protección de Datos (LA LEY 6637/2016) y las legislaciones nacionales imponen numerosos condicionantes para su tratamiento.
Por ello, en los últimos tiempos está cobrando creciente importancia una nueva categoría de datos, los denominados datos sintéticos, que permiten el entrenamiento de los sistemas de IA sin la necesidad de atender a esos requisitos reglamentarios.
Los datos sintéticos son información creada artificialmente, que, según explica Mario Bricio en la página web de BBVA, se emplean principalmente en dos tipos de situaciones: cuando los modelos recurren a información personal o sensible en la fase de entrenamiento y cuando es preciso incrementar el volumen de datos de calidad, dado que no hay suficientes observaciones.
Se trata de una figura poco conocida en el ámbito jurídico y por eso queremos traer aquí el resumen de lo explicado al respecto en el reciente congreso AI Summit 2023 de Ametic, la Asociación representante del sector de la industria digital en España.
En ella intervinieron Lorenzo Serratosa, Chairman de Substrate.AI; Víctor Miguel García, Data & AI Innovation Director de Verne Techonology Group y Jorge Posada, Associate Director de Vicomtech, todos ellos moderados por Cecilia Medina, de Sernauto/Plataforma M2F.